Yapay zekâ araçlarıyla markalaşmak, stratejik kararları insanda tutup araştırma, taslak üretme, içerik çeşitlendirme ve ölçüm gibi tekrar eden işleri bu araçlara yaptırmakla mümkündür. ChatGPT, Claude, Gemini ve görsel üreten araçlar küçük bir ekibin yapabileceği iş miktarını artırır. Markanın kime hitap edeceği ve neyi temsil edeceği ise şirketin vermesi gereken kararlardır. Bu ayrım korunduğunda yapay zekâ markalaşma sürecini hızlandırır.
Stratejik Kararları İnsanda Tutmak
Hedef kitle, konumlandırma, fiyat seviyesi ve marka değerleri, şirketin rekabet durumuna ve kurucuların tercihlerine bağlıdır. Yapay zekâ bu konularda seçenek önerebilir, ama hangi seçeneğin şirkete uygun olduğunu bilemez. Bir aracın önerdiği konumlandırma cümlesi, rakiplerden birinin kullandığı cümleye çok benzeyebilir.
Bu yüzden yapay zekâyı karar verici yerine fikir üretmeye yardım eden bir araç olarak kullanmak gerekir. Araçtan beş farklı konumlandırma seçeneği istemek ve her birinin zayıf yönlerini sormak, karar vermeden önce seçenekleri karşılaştırmayı kolaylaştırır.
Araştırmayı Hızlandırmak
Rakip analizi, müşteri yorumlarının incelenmesi ve sektör eğilimlerinin özetlenmesi saatler süren işlerdir. Yapay zekâ araçları yüzlerce müşteri yorumunu kısa sürede okuyup en sık geçen şikâyetleri ve övgüleri gruplandırabilir. Rakip web sitelerindeki mesajları karşılaştırıp ortak ve farklı noktaları listeleyebilir.
Bu araçların ürettiği bilgiler kontrol edilmelidir. Yapay zekâ, özellikle rakam, tarih ve kaynak konusunda gerçek dışı bilgi üretebilir. Önemli kararlarda kullanılacak her bilgi asıl kaynağından doğrulanmalıdır.
İçerik Taslaklarını Üretmek
Blog yazıları, sosyal medya paylaşımları, ürün açıklamaları ve e-posta metinleri için ilk taslağı yapay zekâya yazdırmak zaman kazandırır. Taslağın kalitesi, araca verilen bilginin kalitesine bağlıdır. Hedef kitle, marka sesi, kullanılmayacak kelimeler ve örnek metinler komutla birlikte verilmelidir.
Taslak yayınlanmadan önce markayı tanıyan biri tarafından düzenlenmelidir. Genel ve her markaya uyabilecek cümleler çıkarılmalı, şirkete özel bilgiler ve gerçek örnekler eklenmelidir. Düzenlenmeden yayınlanan içerik, rakiplerin içerikleriyle birbirine benzer.
Görsel Denemeleri Yapmak
Görsel üreten yapay zekâ araçları, kampanya fikirleri, ambalaj denemeleri ve sosyal medya görselleri için hızlı taslak sunar. Bir tasarım ajansına brif vermeden önce birkaç görsel yönü denemek, beklentiyi netleştirir.
Logo ve ana kimlik unsurları için bu araçlara tek başına güvenmek risklidir. Üretilen görselin başka bir markaya benzeyip benzemediği ve tescil edilebilir olup olmadığı kontrol edilmelidir. Görsellerin kullanım hakkı aracın kullanım koşullarından okunmalıdır.
Marka Tutarlılığını Korumak
Yapay zekâ ile içerik üretimi hızlandıkça farklı kişilerin farklı tonda içerik üretme ihtimali artar. Bunu önlemek için marka sesi, kelime tercihleri ve yasaklı ifadeler yazılı bir rehberde toplanmalıdır. Bu rehber, her yapay zekâ komutunun başına eklenebilir. Böylece ekipteki herkes aynı kurallarla içerik üretir.
Rehberde marka adının yazımı, ürün isimleri ve müşteriye hitap biçimi de bulunmalıdır. Şirkette hangi araçların kullanılacağı ve bu araçlara hangi bilgilerin girilemeyeceği yazılı olmalıdır. Müşteri verisi ve gizli finansal bilgiler, kurumsal gizlilik koşulları sunmayan araçlara girilmemelidir.
Yapay Zekâ Cevaplarında Görünmek
Markalaşmanın yeni bir boyutu, yapay zekâ araçlarının kullanıcı sorularına verdiği cevaplarda yer almaktır. Bu cevaplarda görünmek için web sitesinde sık sorulan sorulara açık ve doğrudan cevaplar verilmesi, şirket bilgilerinin her platformda tutarlı olması ve güvenilir sitelerde markadan söz edilmesi gerekir. Toganworks gibi danışmanlıklar bu çalışmayı GEO, yani yapay zekâ arama motorları için içerik optimizasyonu adıyla yürütür.